解决服务器不能直连GPU运行jupyter

解决服务器不能直连GPU节点，运行jupyter文件的问题

问题描述：我是在VScode中通过ssh连接到我的服务器中，服务器有mu02和c01n04两个节点，默认ssh连接到mu02节点，因为c01n04不能联网，只能通过本地连接ssh mu02节点，然后在这个节点中，使用ssh c01n04跳转到有GPU的节点

我希望在VS Code中通过SSH连接到mu02节点后，跳转到c01n04节点，并在VS Code中使用c01n04节点的环境运行Jupyter Notebook文件

你可以使用不同的本地端口进行转发。例如，可以尝试使用本地端口8889来进行转发：

1. 更改端口转发命令：
   在mu02节点上执行以下命令，将c01n04节点的Jupyter端口转发到本地的8889端口：

   ssh -L 8889:localhost:8888 c01n04

2. 在c01n04节点上启动Jupyter Notebook：
   确保在c01n04节点上启动Jupyter Notebook，并记下启动后的URL（包含token）：

   jupyter notebook --no-browser --port=8888

3. 在VS Code中配置Jupyter Server：
   在VS Code中打开命令面板（Ctrl+Shift+P或Cmd+Shift+P），搜索并选择“Jupyter: Specify Jupyter server for Connections”，中文表示：指定本地或远程jupyter服务器的连接。然后输入以下URL（假设Jupyter Notebook在8889端口启动，并且token为your_token）：

   http://localhost:8889/?token=your_token

4. 选择c01n04节点上的Jupyter Kernel：
   在VS Code中打开你的.ipynb文件，并选择使用c01n04节点上的Jupyter Kernel：

   • 点击.ipynb文件中的内核选择器（通常显示为“Python 3”或当前内核名称）。
   • 选择“Python (GPU)”内核（或你配置的其他带有GPU支持的内核）。

如果本地的8889端口仍然被占用，可以尝试其他未被占用的端口（例如，8890、8891等），直到找到可用的端口为止。